Doctorant en sciences et techniques de l’environnement. Mon parcours académique m’a mené de l’Université de La Réunion à l’Université de Montpellier, où j’ai obtenu mon master en bioinformatique, jusqu’à l’Université Paris-Est Créteil (UPEC), au sein du Laboratoire Eau, Environnement et Systèmes Urbains (LEESU). Mon projet doctoral est axé sur la combinaison de données de spectrométrie de masse avec des données d’ADN environnemental, en utilisant des outils tels que le machine learning, afin de mieux comprendre et prévoir la vulnérabilité sanitaire des ressources en eau face à la pollution chimique.
« Peut-on prédire la vulnérabilité sanitaire des ressources en eau en couplant les données de pression chimique et d’ADN environnemental ? » Ce projet vise à développer une approche innovante utilisant des outils numériques et statistiques pour analyser conjointement les empreintes chimiques issues de la spectrométrie de masse à haute résolution (LC-HRMS) et les données issues de l’analyse d’ADNe. L'objectif principal est d'améliorer la compréhension de l’impact des polluants chimiques sur la biodiversité aquatique. Par ailleurs, cette recherche évaluera également l'efficacité des traitements avancés, comme la désinfection par acide performique (PFA), utilisés dans les stations d'épuration urbaines.
Publié le 2 avr. 2025