Intelligence Artificielle appliquée à la santé

Dans la SERIE dédiée à l’intelligence artificielle, l’idée c’est de repartir d’études où il y a un certain nombre d’informations qui sont utilisées pour obtenir des conclusions. En particulier des informations issues de la bio-informatique, la métagénomique, ça peut être également rechercher des mutations, est-ce que certains profils mutationnels peuvent impliquer ou impacter dans la vulnérabilité. 

L’intérêt se porte à la fois aux aspects très technique, comment marche le machine Learning, l’apprentissage automatique. De façon plus importante, à quoi cela sert lorsque l’on étudie les trajectoires de santé, dans le repérage de ces différentes trajectoires, des outils, des algorithmes extrêmement puissants pour repérer des sujets à risque, avec des trajectoires plus complexes, et aussi pour prédire ce qu’il va se passer ensuite, afin de pouvoir permettre de développer des prises en charge ou des accompagnements spécifique pour ces groupes.

« L’intelligence artificielle, quand on l’applique sur cette question des inégalités de santé est un outil fabuleux, puisqu’il nous aide à mieux repérer et mieux accompagner les sujets. » Etienne Audureau

« Cette SERIE va permettre aux étudiant·e·s de découvrir les bases de l’intelligence artificielle mais surtout de découvrir toute une gamme d’application théorique mais pratique en clinique de ces technologies d’intelligence artificielle et de voir vraiment que tous ces modèles dont on parle de machine-learning, d’apprentissage supervisé permettent des applications concrètes qui améliore d’ores et déjà la prise en charge des patients avec des solutions qui sont commercialisés. C’est une approche pratique au travers d’exemples vraiment d’applications cliniques. » Sébastien Mule

« Nous aborderons l’aspect nutritionnel en relation avec le microbiote intestinal impliqué dans des populations vulnérables, leurs des impacts sur le microbiote, et sur la santé de l’individu. L’aspect nutritionnel, la relation nutrition, digestion - microbiotes et comment la bio-informatique permet de quantifier, ou de qualifier le microbiote intestinal. Ce microbiote on sait qu’il a une répercussion sur la santé des gens. Pour les étudiants apprendront comment est-on capable de quantifier un microbiote de façon à comprendre l’impact d’une nutrition sur ce microbiote, et comment ce microbiote peut être associer à certaines maladies. Cette quantification fait appel à des outils informatiques. » Denis Mestivier