Médecin Radiologue et Maître de conférences à l'Université Paris-Est Créteil

Sebastien Mulé

Maître de conférence à la faculté de santé, Université Paris-Est Créteil (UPEC) et Radiologie. Il travaille au sein du service d’imagerie médicale de l'hôpital universitaire Henri Mondor.

Fort d’une double formation ingénierie (École Nationale Supérieure de l’Électronique et de ses Applications) – médicale, ses travaux de recherche portent sur l’imagerie fonctionnelle et métabolique du cancer, notamment des cancers primitifs du foie et des hémopathies malignes.

Publications de Sebastien Mulé

Mulé S, Lawrance L, Belkouchi Y, Vilgrain V, Lewin M, Trillaud H, Hoeffel C, Laurent V, Ammari S, Morand E, Faucoz O, Tenenhaus A, Cotten A, Meder JF, Talbot H, Luciani A, Lassau N. Generative adversarial networks (GAN)-based data augmentation of rare liver cancers: The SFR 2021 Artificial Intelligence Data Challenge. Diagn Interv Imaging. 2022 Oct 4:S2211-5684(22)00171-1. doi: 10.1016/j.diii.2022.09.005. Epub ahead of print. PMID: 36207277.

Durot C, Mulé S, Soyer P, Marchal A, Grange F, Hoeffel C. Metastatic melanoma: pretreatment contrast-enhanced CT texture parameters as predictive biomarkers of survival in patients treated with pembrolizumab. Eur Radiol. 2019 Jun;29(6):3183-3191. doi: 10.1007/s00330-018-5933-x. Epub 2019 Jan 15. PMID: 30645669.

Brenet Defour L, Mulé S, Tenenhaus A, Piardi T, Sommacale D, Hoeffel C, Thiéfin G. Hepatocellular carcinoma: CT texture analysis as a predictor of survival after surgical resection. Eur Radiol. 2019 Mar;29(3):1231-1239. doi: 10.1007/s00330-018-5679-5. Epub 2018 Aug 29. PMID: 30159621.

Mulé S, Thiefin G, Costentin C, Durot C, Rahmouni A, Luciani A, Hoeffel C. Advanced Hepatocellular Carcinoma: Pretreatment Contrast-enhanced CT Texture Parameters as Predictive Biomarkers of Survival in Patients Treated with Sorafenib. Radiology. 2018 Aug;288(2):445-455. doi: 10.1148/radiol.2018171320. Epub 2018 Mar 27. PMID: 29584597.

SERIE de Sebastien Mulé

Intelligence Artificielle appliquée à la santé

Nous présenterons différents domaines d'application et cas d'utilisation pour montrer comment l'Artificiel peut aider à identifier les sujets à risque de vulnérabilité.

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